مدل سازی رفتار مورفولوژیک رودخانه ها و پیش بینی تغییرات تراز بستر

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی عمران
  • نویسنده فیروز بهادری خسروشاهی
  • استاد راهنما عبداله اردشیر
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1383
چکیده

در این رساله روند تغییرات تراز بستر رودخانه در حالت شبه دو بعدی (s-2d) با استفاده از مدل ریاضی sdar (scour and deposition model of alluvial rivers) که به همیـن منظـور تهیه گردیـده مورد بررسی قرار گرفته است. شبیه سازی تغییرات تراز بستر با استفاده از دو الگوریتم اصلی هیدرولیک و رسوب انجام می گیرد. مدل sdar قادر است تغییرات سرعت جریان، تنش برشی و نرخ انتقال رسوب را در امتدادعرضی شبیه سازی نماید. از اینرو مدل دارای ماهیت شبه دوبعدی(semi two dimensional) است. برای تحقق این ویژگی رودخانه به چند لوله جریان با دبی مساوی ولی مشخصه های هندسی متفاوت تقسیم و در هر لوله جریان روندیابی رسوب و تعیین تغییرات تراز بستر بطور مستقل انجام می شود. در این تحقیقات همچنین با ارائه نظریه لوله جریان بازه ای، اتصال شاخه های جانبی و برداشت آب و رسوب در حالت شبه دوبعدی فراهم گردیده است. لذا محدودیت های مدل های مشابه را ندارد. مطابق این نظریه، مبادله جرم در امتداد عرضی بین لوله های جریان و در محل گره ها امکان پذیر می باشد. این ویژگی حوزه کاربرد مدل و انطباق آن با شرایط طبیعی رودخانه ها را بنحو موثری افزایش داده است. بعلاوه در توسعه مدل sdar دیدگاههای جدیدی در خصوص فرمولبندی میزان فرسایش و رسوبگذاری و تعیین ضخامت لایه فعال و غیرفعال ارادئه گردیده و ساختار محاسباتی آن نسبت به الگوهای موجود تقویت شده است. ایده های قبلی در مورد لایه فعال بررسی ومورداستفاده و تلفیق قرار گرفته و نهایتا یک رابطه جدید برای لایه فعال توسعه یافته که مبنای شبیه سازی تغییرات تراز بستر در مدل قرار گرفته است. از دیگر نو آوریهای مدل sdar تعیین محدوده پارامتر بی بعد ? می باشدکه بر اساس آن میزان فرسایش و رسوبگذاری در مدل کنترل می شود. مطابق بر رسی های انجام گرفته محدوده ? بین 1- تا 1+ تغییر می نماید. در مدل sdar همچنین با استفاده از مفهوم پخش و انتقال راهکار جدیدی برای توزیع مقدار رسوب ورودی از شاخه های جانبی بین لوله های جریان توسعه داده شده و معادله پیشنهادی برای شرایط واقعی در محدوده غلظت های کم ، متوسط و زیاد مورد بر رسی و آزمون محاسباتی قرار گرفته است . مدلسازی رودخانه های آبرفتی دارای مواد بستری غیرچسبنده با جریان های متغیر تدریجی که دارای رژیم زیر بحرانی می باشند به کمک مدل sdar امکان پذیر است. جریان های غیرماندگار نظیر هیدروگراف سیلابها پس از پلکانی شدن بصورت جریان شبه ماندگار به مدل معرفی میشود. برای سنجش قابلیت مدل در شرایط واقعی آزمون های مختلفی با بهره گیری از داده های رودخانه ای و آزمایشگاهی انجام گرفته و نتایج حاصله با مدلهای مرجع، نظیرhec-6 ، fluvial و gstars مقایسه شده است. این بررسیها توانائی مدل را در شبیه سازی تغییرات تراز بستر در شرایط گوناگون تایید می نماید. بویژه ماهیت شبه دوبعدی و تقویت ساختار محاسباتی sdar را در ردیف مدل های مناسب برای مطالعه رفتار مورفولوژیک رودخانه ها بمنظور تدارک اطلاعات کاربردی در عرصه های مختلف مهندسی رودخانه قرار می دهد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

توسعه مدل شبه دو بعدی sdar برای شبیه سازی تغییرات تراز بستر رودخانه های آبرفتی

در این مقاله مدل ریاضی شبه دو بعدی sdar1 که با هدف شبیه سازی خصوصیات جریان و تغییرات تراز بستر رودخانه ها توسط مولفان توسعه داده شده معرفی می شود. این مدل از ترکیب دو الگوریتم اصلی هیدرولیک و انتقال رسوب تشکیل شده است. مدل جدید sdar از قابلیتهای متعددی برخوردار است که محاسبه نرخ انتقال رسوب، تعیین میزان فرسایش و رسوب گذاری،شبیه سازی نیمرخ طولی و عرضی، و پیش بینی وقوع پدیده آرمور یا مسلح شدن کف ...

متن کامل

شبیه سازی و پیش بینی جریان رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی و مدل فوریه

مقاله حاضر به بررسی نحوه عملکرد شبکه های عصبی mlp در ارتباط با خروجی مدل فوریه، fsam، می پردازد. مدل fsam که مدل شبیه ساز بارش است، تحلیل مدل های کلاسیک را در قلمرو فرکانس، که توسعه نظریه طیفی فرآیندهای متداول نظیر طیف الگوهای arima را در درون خود دارد، ارائه می دهد. کاربرد همزمان شبکه های عصبی mlp و مدلfsam، امکان پیش بینی جریان ماه (i) ام را در ارتباط با پیش بینی بارش همان ماه، میسر می سازد. ...

متن کامل

طراحی مدل ریاضی به منظور پیش بینی و بهینه سازی ساختار دارائی ها

امروزه بانک ها به دنبال راهی برای سرمایه گذاری دارائی های خود در طول زمان هستند تا با درنظرگیری عدم اطمینان ها، تنگناهای مختلف و بدهی های تعهد شده، سطح رضایت بخشی از سود را کسب کنند. مدیریت دارائی ها و بدهی ها حوزه ای است که به مساله فوق پاسخ می دهد. بررسی حاضر با ارائه یک مدل ریاضی، تلاش دارد تا بهترین ساختار ترازنامه بانک را با درنظرگیری تنگناهای موجود جستجو نماید. در نهایت ضمن بررسی اعتبار م...

متن کامل

بررسی رفتار مدیران شرکت ها در پیش بینی سود سالیانه

در این مقاله رفتار مدیران شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در پیش بینی سودسالیانه مورد مطالعه قرار می گیرد. مطابق مقررات پیش بینی سود سالیانه برای شرکت های پذیرفته شدهدر بورس اوراق بهادار الزامی است ولی جرائم و محدودیتی برای انحراف ارقام پیش بینی شده از سودواقعی، صریحاً مطرح نشده است. در این پژوهش سو گیری مدیران در پیش بینی سود سالیانه و اثرچهار متغیر، عملکرد گذشته شرکت، رویکرد مد...

متن کامل

به کار گیری مدل زنجیره های مارکوف گسسته جهت پیش بینی رفتار پرتفوی وام بانک ها

هدف اصلی تمام بانک های تجاری جمع آوری پس- اندازهای افراد حقیقی و حقوقی و تخصیص آن ها به صورت تسهیلات به شرکت های صنعتی ، خدماتی و تولیدی است . عدم بازپرداخت تسهیلات از جانب این مشتریان ، بانک ها را دچار مشکلات عدیده ای از جمله ناتوانی در بازپرداخت وام های بانک مرکزی ، بیشتر شدن مقدار تسهیلات از مقدار بازپرداختی های مشتریان و عدم توانایی اعطای تسهیلات می کند . با افزایش مطالبات معوق و تأخیر در ب...

متن کامل

پیش بینی تغییرات یخبندان شهر زابل بر پایه شبیه سازی مدل گردش عمومی جو

هدف این پژوهش، شبیه سازی پیامدهای تغییر آب و هوا بر پدیده یخبندان در ایستگاه زابل است. برای رسیدن به این منظور، روش مقایسه و انتخاب بهترین مدل برازش داده شده به سری توسط مدل‌های گردش عمومی جو بکار گرفته شد. نخست داده­های ایستگاه همدید زابل در دوره آماری (2008 - 1966) با مقیاس روزانه فراهم شد، سپس داده­های مدل گردش عمومی جو در دو دوره جداگانه2004 - 1988 و 2039 - 2010 برای تهیه یک سناریوی تغییر ا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی عمران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023